研究内容
Hyper Copy Number Variation Data の測定と分析に関する研究
Hyper Copy Number Variation
ゲノム上に存在するコピー数多型のうち、非常に長い領域の繰り返し数の多い多型が存在することが知られています。我々はこうした現在のテクノロジーでは簡単に測定することが難しい構造多型の測定法に関する研究を行っています。
分析結果
TBD
アウトカムに誤分類（misclassification)があるデータの分析方法
東京都健康長寿医療センターで死亡した症例を対象に、二人の病理医による死因の詳細に検討された死因と、死亡直後に診断された死亡診断書に記載された死因を比較した結果、事後に詳細に検討された原死因が肺炎と診断されたうち、直後の原死因が肺炎だった人はわずか46％（９５％信頼区間：24％-68％）、これに対し、がんが原死因と考えられる症例のうち、直後もがんと診断されていた人は80％（74-86％）でした。このほかにも、がん以外の臓器特異的疾患が原死因である場合、死亡診断書提出時点では原死因が正しく特定できていないケースが非常に多いことが、我々の検討結果から推測されました。
アウトカムに誤分類を伴う場合の生存時間解析
TBD
脳リソースの有効利用のためのシステムと統計家の役割に関する研究
日本ブレインバンクネットワークにおいて、脳検体の有効な研究利用がされるために統計家がどのように貢献しているのか、主に先行する海外の事例を分析しています。
TBD
超多変量アウトカムデータの分析方法に関する研究
超多変量アウトカムデータの２群比較
検討中
超多変量アウトカムデータに関連する要因の分析方法
検討中